中国农业大学博士，大伟嘉股份首席科学家，2008年入职大伟嘉股份集团工作至今，现担任种猪事业部总经理，始终坚持养猪事业，从事养猪相关的健康管理、技术升级和实践等工作。
前几天牧原秦董事长在2023第十九届畜牧饲料科技与经济(全球)高层论坛的演讲，分享了《元点发力 底层突破 持续发展》的理念与技术路线，在行业中引发了集体学习与思考的热潮。
秦总分享的管理信息看板，体现了秦总的胸怀与信心，更成为行业讨论的焦点。但不同养猪集团企业拥有的核心能力不同，在学习时要量力而行，不能一味的简单模仿、邯郸学步，因为牧原是一家极为独特的企业，是世界第一大养猪企业，具有将近20万团队成员，也是世界唯一一家用自繁自养模式出栏数千万头生猪的企业。Copy当今牧原的能力是非常不容易的，可以崇拜、敬佩牧原团队，但更要警惕盲目学习牧原尤其是在信息管理与健康管理上“过度的具体性”。
“过度的具体性”应该写成“虚假的具体性”，但放在标题上容易引发误解，因此根据应用的场景改成“过度的具体性”。这是数学家、哲学家阿尔弗雷德.诺思.怀特黑德提出的理念，并经常提醒人们注意。举例来说:在现实生活中我们计算圆的面积使用圆周率一般取数为3.14，而不用3.1415926，而在物理上极为精确要求时取数使用到小数点后几百位，而人类将圆周率这个无限不循环小数计算到几千万亿位，根本就不是为了计算圆的面积。平时我们用3.1415926算圆的面积，就是“虚假的具体性”。
秦总展示的数据中死亡率部分使用了千分数（‰）来表示。很多网友推崇并认为这体现了牧原团队对数据的价值认同和较真的品格。但在全国绝大部分企业，出栏不到千万级，断奶后死亡率在5%-15%之间，使用千分数实在没有必要，当养猪企业的死亡率控制在1%以下时，可考虑使用千分数，这是精益求精的表现。若死亡率在10%左右，使用千分数，可能就有点“吹毛求疵”了。
据说秦总分享的数据管理看板有2100多个重要信息数据，并用大数据分析得出了很多发力元点，中国养猪产业可能只有牧原才具备这样的挖潜能力。
因为信息系统的功效取决于信息使用者对信息进行认真思考的意愿与能力，要明确使用信息的目的。大量的爆炸性的信息与数据对组织能力与使用者能力可能会形成另外一种挑战。因为很多不同层级的管理者即使是简单的管理数据报表都不会认真的分析或每日跟进，何况2100个数据指标呢？
更多的数据信息需要更多的行动跟进，对决策和执行提出了更高的要求。首先数据是客观存在但不分析应用不直接产生价值，信息是逻辑的，但不反馈也不直接产生价值，只有在把信息转化为知识，知识实践成技能，技能应用于行动中才能产生绩效与价值。而庞大数据系统的分析与应用要求的管理上的努力与资金上的投入不是一般规模的养猪企业能够做到的。2100多项的技术指标更有可能成为浪费、变成管理噪音，造成管理焦虑，或数据永远趟在电脑里而不会驱动组织绩效的改变。
拿个我熟悉的健康管理领域为例推演一下。牧原深挖151种病毒病，181种细菌病，27种寄生虫。这就会有一种诱惑把每种疾病都研究了，就会出现专业化的人员和具体性的任务。因为在决策上，比如一种微不足道的病，假定可以造成每头生猪1元的损失，但在牧原每年6000万头的出栏体系中，每年要损失6000万元。那每年投入100万来研究这个病看起来是非常值得的，因此专业的部门编制和预算被确定下来。但对于中型养猪集团而言，很有可能这个病的研究并不值得。有种可能性在牧原这种自繁自养的体系中这种病的影响是很难消除的，那这种投入就是无效的。另一种可能是在净化其他重要疾病的时候，相同的措施同样对这个病有效，顺带着就给净化了。那前面投入就是无用的。但这个管理部门和任务一旦设置会变成管理上的困扰，其为了维持自身的存在与彰显自身的价值，会倾向性的夸大本身价值，偏见性地证明虚假成果，变成只为自身存在而争取更多预算和资源的管理上的“癌细胞”,出现职能滥用。那么多对抗生素具有耐药性的细菌的存在，主要问题不是“抗生素白打了”，更有可能是“之前的抗生素打多了”，导致耐药性菌株的大量出现。。
2100多个信息项目需要强大的数据收集能力、存储能力，也需要强大的将数据转化为有用信息的处理能力，更需要对信息反馈进行管理改进的能力，这些方面都需要海量投入的增加，中小企业还是要慎重实施。理性的信息有时会带来非理性的决策，因为过度具体化的信息会带来资源的错配，把力量和资源投入到成果少的地方，投入到收效甚微的项目中。
其实中小养猪企业管理需要数据管理，但数据要简单化，需要抓住影响生产成绩与成本的主要矛盾或矛盾的主要方面，解决自身面临的最重要的问题或矛盾，如:低效种猪、蓝耳爆发与非瘟防控、料肉比偏高等。那些更元点性的、底层的、更细枝末节的技术交给牧原这样巨型企业与高校研究所帮我们解决，这也是秦总教导的效益向内求，向下扎根一百丈，向上奋力冲破天！
君子敬其在己者，而不慕其在天者，是以日进。
